PROJEKTE
Eigene Projekte. Echte Entwicklung.
Ein Einblick in eigene Anwendungen und technische Projekte aus den Bereichen Business-Software, Webentwicklung, Security, KI und Automatisierung.
Business Software · WordPress · Security · Automation
Status Interne Anwendung
JoNa Protect Business Suite
Die JoNa Protect Business Suite bündelt zentrale Geschäfts-, Kunden- und Security-Prozesse in einer eigenen Anwendung und unterstützt damit den operativen Betrieb von JoNa Protect.
Ausgangslage / Idee
Mit zunehmenden Funktionen und Abläufen reichen einzelne Tabellen, Dokumente und isolierte Werkzeuge nicht mehr aus. Technische und organisatorische Informationen waren über verschiedene Stellen verteilt.
Ziel
Ziel war eine zentrale Anwendung, in der technische und organisatorische Abläufe nachvollziehbar zusammenlaufen und wiederkehrende Aufgaben strukturiert bearbeitet werden können.
Technische Lösung
Die Suite ist als eigenentwickelte interne Anwendung aufgebaut. Ein zentraler Arbeitskontext verbindet Kunden und Websites; technische Auswertungen und Dokumentation laufen an einer Stelle zusammen. Sie ist ausdrücklich kein einzelnes Plugin und keine einzelne Website, sondern ein größeres internes Softwaresystem zur Unterstützung verschiedener Geschäfts- und Security-Prozesse.
Kernfunktionen
- Zentraler Arbeitskontext „Kunde → Website"
- Kunden- und Website-Übersicht
- Website-Security-Audits
- Auswertungen und Reports
- Strukturierte Dokumentation
- WordPress-Anbindung
Technologien
- Python
- PySide6
- WordPress
- SQLite
Status: Eigene, interne Entwicklung: Die Desktop-Suite ist die produktive Anwendung; eine Web-App als Nachfolger ist in Entwicklung. Kein Kundenprojekt, keine Kundenreferenz.
Travel Tech · Webapp · PWA · Automation
Status Eigene Produktentwicklung
AtlasJoe
AtlasJoe ist ein Post-Booking Travel Manager: eine mobile-first PWA, die Informationen nach der Buchung strukturiert zusammenführt.
Ausgangslage / Idee
Nach einer Reisebuchung entstehen häufig mehrere Buchungen bei verschiedenen Anbietern, PDFs und Screenshots, Anzahlungen und Restzahlungen, Stornofristen sowie unterschiedliche Dokumente und Termine. Diese Informationen liegen meist verteilt.
Ziel
Reisende sollen nach der Buchung einen zentralen Überblick über ihre Buchungen, Dokumente, Zahlungsstände und wichtigen Fristen erhalten. AtlasJoe ist ausdrücklich kein allgemeiner Reiseplaner – der Schwerpunkt beginnt nach der Buchung.
Technische Lösung
AtlasJoe führt Buchungen, Dokumente, Zahlungsstände und Fristen in einem mobilen Interface zusammen. Das Datenmodell umfasst Reisen, Kunden-/Admin-Konten, Billing/Entitlements, Creator-Affiliate-Tracking, Benachrichtigungen/Push und einen deterministischen „Money at Risk"-Wert. Unklare oder unsichere Angaben werden nicht erzwungen, sondern müssen bestätigt oder ergänzt werden.
Kernfunktionen
- Trips (mehrere Reisen)
- Buchungen
- Mehrere Dokumente pro Buchung
- Zahlungsstände (Anzahlung / Restzahlung)
- Fristen und Stornobedingungen
- Refund-Informationen
- „Money at Risk" (deterministisch)
- Mobile PWA-Nutzung mit Push
Technologien
- Python
- FastAPI
- TypeScript
- Vite
- React
- PWA
Status: Aktive eigene Produktentwicklung (Datenmodell-Fundament). Kein fertiges kommerzielles Massenprodukt, keine Nutzer- oder Umsatzangaben.
KI · Automation · Python · Media Processing
Status Entwicklungs- & Demonstrationsprojekt
JoNa Content Agent
Der JoNa Content Agent ist ein lokaler, modularer KI-Workflow, der eigene Foto- und Videobestände analysiert, clustert und daraus Storyboard-Vorschläge erzeugt.
Ausgangslage / Idee
Bei größeren Mengen an Foto- und Videomaterial entsteht viel manuelle Arbeit: Dateien sichten, Metadaten prüfen, Inhalte sortieren, Zusammengehöriges erkennen, geeignete Szenen auswählen und ein Storyboard vorbereiten.
Ziel
Das Projekt untersucht, wie sich diese Schritte technisch kombinieren und automatisieren lassen – local-first und ohne Originaldateien hochzuladen.
Technische Lösung
Der Workflow läuft mehrstufig: Medien inventarisieren, Metadaten und Analyse-Proxies erzeugen, Embeddings und Labels berechnen, nach Zeit, Standort und Visuellem clustern, aus sicheren Clustern Storyboard-Vorschläge ableiten und erst nach Freigabe rendern. Analyse und Clustering laufen automatisch; Rendern und Veröffentlichen geschehen nur nach expliziter Freigabe. Unsichere Zuordnungen werden markiert, nicht erzwungen.
Kernfunktionen
- Local-first Medienanalyse
- EXIF-/Metadatenanalyse
- GPS-/Standort-Metadaten
- Embeddings und Ähnlichkeit
- Clustering (Zeit, GPS, visuell)
- Auswahl geeigneter Medien
- Storyboard-Vorschläge (Markdown/JSON)
- Rendering via FFmpeg (nach Freigabe)
Technologien
- Python
- FFmpeg
- exiftool
- Embeddings
- Pydantic
Status: Der JoNa Content Agent ist ein eigenes Entwicklungs- und Demonstrationsprojekt. Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Machbarkeit automatisierter Medienanalyse und Content-Aufbereitung, nicht auf einem aktuell vermarkteten Endprodukt. Kein automatisches Posting.
TECHNISCHE BANDBREITE
Von der Idee bis zur funktionierenden Anwendung.
Die Projekte zeigen unterschiedliche Aspekte individueller Softwareentwicklung – von Business-Prozessen über mobile Webanwendungen bis zu KI-gestützten Automatisierungsworkflows.
- Individuelle Softwarearchitektur
- Webanwendungen & APIs
- Automatisierung & Systemintegration
- KI-gestützte Workflows
EIGENE IDEE?
Du hast ein Projekt, das Standardsoftware nicht abdeckt?
Beschreibe mir deine Anforderung – gemeinsam lässt sich klären, welcher technische Ansatz sinnvoll ist.